10月22日至23日，由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办的全国医保影像AI识图大赛线下决赛在南宁举办。这是国内首个国家级“AI+医学影像识别”专业赛事，各路参赛团队围绕医学影像智能识别展开专业比拼。
大赛以“慧眼识图 影领未来”为主题，设置肾癌、肺癌、乳腺癌等八大高发疾病赛道。全部赛道依托真实世界临床诊断路径进行设计，聚焦医学影像AI最具临床价值的应用场景，着力发挥AI在甄别影像真伪、排查重复及异常影像、捕捉微小病灶、智能辅助诊断等方面的能力，促进医疗医保领域新技术、新产品、新业态的创新落地。
本次决赛采用“现场跑分+答辩评审”双环节考核模式。参赛团队现场依托真实脱敏后的临床医保影像数据完成算法跑分，并接受行业专家答辩评审，重点核验AI影像真实性甄别、异常影像识别、病灶检出、辅助诊断、影像判读效率等核心能力，筛选真正具备临床落地价值的技术方案。
赛事吸引海内外高校、医疗机构、科技企业、科研院所多元主体参与，累计1332支队伍、4447人报名。经过初赛层层筛选，66支优秀团队晋级本次线下决赛，赛事专业度、覆盖面与国际化水平突出。硬件保障层面，大赛构筑自主可控算力底座，打造“智算+国产算力+云桌面+存储”一体化资源保障，依托国产算力集群夯实底层算力存储基座，支撑多支队伍同步参赛，打造国产自主可控算力应用示范环境。
决赛期间，不同背景的参赛队伍同台竞技，交出各具特色的医学影像AI解决方案。来自广西壮族自治区人民医院的医保影像乳腺AI团队，聚焦乳腺钼靶影像开展病灶定位分割，助力医生识别肉眼不易分辨的钙化灶与肿块。“AI能帮医生找出肉眼难以判断的病灶，临床诊断逻辑才是技术落地的核心。”团队成员介绍，作为广西本土队伍，目前正推进多中心临床验证与医疗器械资质申报，推动技术服务本地临床。
“AI不能只停留在技术展示上，更要放到真实的临床环境中去检验。”上海SenseLung团队参赛队员王娜说，此次赛事搭建国家级平台，让模型在更真实的数据环境里验证其稳定性、鲁棒性和实际价值。
“我们现在迫切需要的，是既懂医学又懂人工智能的人才。”中华医学会放射学分会候任主委、吉林大学第一医院放射科主任张惠茅说，大赛搭建起医工交叉人才交流磨合的平台，将为医学影像AI落地临床、助力医保支付改革筑牢人才根基。
围绕大赛成果转化，广西已出台《关于推动全国医保影像AI识图大赛成果转化应用行动方案（2026—2028年）》，部署医学影像数据生态培育、AI产品验证转化、产业集群孵化、应用场景开放培育和面向东盟应用赋能五大行动，共16项具体举措。
按照相关政策，对符合条件、在广西落地转化的获奖成果，可根据获奖等次给予最高300万元科技项目经费支持，并提供医疗器械注册申报、临床验证、应用评估等方面的全程指导。广西还计划遴选一些不同级别医疗机构开展应用试点，推动优秀模型在真实诊疗环境中验证优化，探索形成可复制、可推广的应用模式。
与此同时，广西正依托“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径，探索跨境联合攻关、技术适配和应用合作，推动成熟医疗AI技术与东盟国家的实际需求对接。
据悉，大赛颁奖活动及成果产业对接会计划于11月5日在南宁举行，届时将进一步推动优秀成果展示、产学研合作与产业对接。