近期，一辆辆车顶装有
全景摄像头的街景车驶过深圳的街道
快速捕捉沿线的街景图像
其中包含的各类外文标识
在后台被自动识别并交给AI翻译引擎
输出优化建议
这些贴有“让世界读懂深圳”的街景车
正在帮助深圳成为更加
“界面友好”的国际化城市
这辆贴有“让世界读懂深圳”的街景车，正在帮助深圳成为更加“界面友好”的国际化城市。（受访单位供图）
外文公示语的规范性与准确性是衡量城市国际化水平和治理能力的重要标尺。为服务保障好APEC会议，自去年底以来，深圳市扎实推进公共区域外文标识规范化设置工作，成立由多部门组成的专项工作组，协同推进外文公示语建设。市外办组建“专职人员+志愿者”队伍，于春节后开展常态化巡查。
在深圳市外办和团市委的支持下，腾讯“星”青年志愿服务队将科技力量带入这项工作，从“扫街拍摄+人工翻译”到“街景车扫描、光学字符识别（OCR）、AI翻译纠错”，外文公示语的排查纠错方式快速迭代，也让效率大幅提升。
图源：深圳前海
全流程“进化”之路
在图像采集环节，除了市民和志愿者用手机上报疑似不规范的标识，志愿服务队从今年7月开始引入腾讯地图街景车，对主要线路开展系统性“巡检”，并针对APEC重点保障对象做定向覆盖，围绕会议场馆、交通枢纽和重点酒店梳理出360条采集线路，进行重点“巡检”，把路牌、公示语一次性“扫”回来。
采集回的海量图像可能存在角度倾斜、背景复杂、光线不均等干扰，为此志愿服务队引入多模态OCR能力、版面语义理解与文字精准定位技术，让机器能“看清”各种复杂场景下的标识。同时，以《深圳市公共服务领域英文译写规范》为核心，搭建AI翻译引擎，输出优化建议。这些建议最终会交给机关外协志愿者、市外办专家做精细化复核，并交由相关部门进行整改，形成完整闭环。
作为APEC“中国年”系列活动的重要组成部分，亚太媒体高端论坛今年9月在深圳举行。为做好保障工作，项目组接到市外办紧急任务，要求完成8个重点地址及周边2公里范围、4条重点交通线路的外文公示语采集和纠错。“团队迅速行动，最终扫描到773块外文公示语标牌，对可能存在的问题、调整建议进行了集中交付。”腾讯“星”青年志愿者张凯聪介绍，这次任务把全流程快速跑通了一遍，也为后续工作进行了一次“练兵”。
从“人海战术”变成“人机协同”
打开后台管理界面，两万余个图片采集点星罗棋布，在深圳地图上连点成线、连线成面，织就一张外文标识巡检网。据介绍，项目已累计处理标识图像超2万张，发现问题逾千处，文本摘录准确率达97%以上。
“深圳公共区域外文标识存量庞大、更新又快，若只靠人工逐张核对、手动录入，效率低，而AI最擅长的就是‘量大、规则明确’的活儿，例如从复杂背景里准确提取文字、批量比对译写规范、发现翻译错误，提出优化建议。”张凯聪提到，其中一些环节仍然必须靠人，例如涉及文化语境的表达或一些专有名词，以及需要结合现场场景判断的其他情况，因此“机器先筛、专家兜底”，两者缺一不可。
这套方案让外文公示语巡查从“人海战术”变成了“人机协同”。“过去讲‘人多力量大’，现在是‘技术把人的力量放大’，这大概就是AI时代的深圳速度。”张凯聪说，期待国际嘉宾走进深圳，随处见到规范得体、友好清晰的双语标识，也希望影响和带动更多青年技术人员参与到科技志愿中，让“科技志愿服务”成为深圳的一张名片。
内容来源：深圳特区报
记者：宁若鸿 黄子芸
编辑：钟汝芳
审读：黄淳 曹淇
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